Data Analyst
Power BI & Talend

En partenariat avec Tech Wolf Academy 🇺🇸

Formation intensive en Data Analyst (Microsoft Power BI / Talend). Ce programme est conçu pour ceux qui souhaitent se reconvertir professionnellement et acquĂ©rir des compĂ©tences essentielles dans l’analyse de donnĂ©es. Sur une durĂ©e de 12 semaines, avec 6 heures de cours par semaine pour un total de 72 heures, notre formation vous prĂ©pare Ă  une carrière dynamique dans le domaine de la data, en vous apprenant Ă  maĂ®triser des outils puissants tels que Microsoft Power BI et Talend, et Ă  travailler sur des projets concrets d’analyse et de visualisation de donnĂ©es.

Encadrement expert

Bénéficiez d’un accompagnement personnalisé par des formateurs expérimentés.

Projets pratiques

Travaillez sur des projets concrets pour développer vos compétences et enrichir votre portfolio.

Soutien post-formation

Profitez d’un accompagnement après la formation pour accéder à des opportunités de stage et d’emploi.

Nos partenaires

Des entreprises qui partagent notre vision et soutiennent notre mission

Programme en DĂ©tail

  • Objectifs : Comprendre les fondamentaux et se familiariser avec l'Ă©cosystème de la data.
  • Contenu :
    • Qu’est-ce qu’un Data Analyst ? (rĂ´les et responsabilitĂ©s)
    • Concepts de base : donnĂ©es structurĂ©es/non structurĂ©es, bases de donnĂ©es relationnelles (SQL).
    • Initiation Ă  Microsoft Power BI : interface, navigation et concepts de base.
    • Introduction Ă  Talend : principes de l’ETL (Extract, Transform, Load).
    • Notions fondamentales en statistiques et analyse de donnĂ©es.
  • Objectifs : AcquĂ©rir les compĂ©tences de base en SQL et Python pour la manipulation de donnĂ©es.
  • Contenu :
    • SQL :
      • RĂ©cupĂ©ration et manipulation des donnĂ©es avec SELECT, JOIN, GROUP BY, etc.
      • CrĂ©ation et modification de bases de donnĂ©es.
    • Python :
      • Bibliothèques pour la Data (Pandas, NumPy).
      • Chargement, nettoyage et transformation des donnĂ©es.
    • Premiers exercices sur des donnĂ©es rĂ©elles.
  • Objectifs : CrĂ©er des tableaux de bord interactifs pour une meilleure prise de dĂ©cision.
  • Contenu :
    • Connexion Ă  diffĂ©rentes sources de donnĂ©es.
    • CrĂ©ation de rapports et dashboards.
    • Visualisation avancĂ©e : filtres, slicers, drill-through, et hiĂ©rarchies.
    • DAX (Data Analysis Expressions) : calculs simples et complexes.
    • Projets pratiques :
      • Analyse des ventes.
      • Suivi des performances marketing.
  • Objectifs : Construire des pipelines de donnĂ©es robustes et automatisĂ©s.
  • Contenu :
    • Installation et interface de Talend.
    • Concepts d’ETL : extraction, transformation, chargement.
    • Connexion Ă  des bases de donnĂ©es et manipulation de fichiers CSV/Excel.
    • CrĂ©ation de flux de travail : nettoyage, fusion et transformation des donnĂ©es.
    • Automatisation des tâches ETL et gestion des erreurs.
    • Projet pratique : pipeline de donnĂ©es pour consolider des ventes provenant de plusieurs sources.
  • Objectifs : Travailler avec des modèles de donnĂ©es et des analyses avancĂ©es.
  • Contenu :
    • CrĂ©ation de modèles de donnĂ©es relationnels dans Power BI.
    • Analyse prĂ©dictive simple avec Python (rĂ©gression linĂ©aire).
    • Optimisation des performances des dashboards.
    • Collaboration avec d’autres outils (Excel, Google Sheets).
    • Projets pratiques :
      • PrĂ©vision des tendances des ventes.
      • Analyse des comportements clients.
  • Objectifs : Mener un projet de bout en bout et se prĂ©parer Ă  intĂ©grer le marchĂ© du travail.
  • Contenu :
    • Projet final :
      • IntĂ©grer des donnĂ©es Ă  partir de multiples sources avec Talend.
      • CrĂ©er un dashboard interactif sous Power BI pour prĂ©senter des analyses clĂ©s.
    • PrĂ©paration professionnelle :
      • PrĂ©paration d’un CV optimisĂ© pour les postes de Data Analyst.
      • Simulation d’entretiens d’embauche.
      • Conseils pour rĂ©ussir des Ă©tudes de cas et tests techniques.

TĂ©moignages de nos alumni

Ils ont relevé le défi – voici leur histoire

FAQ

Un Data Analyst est un professionnel qui collecte, organise, analyse et interprète des données afin de fournir des insights précieux pour la prise de décision. Il utilise des outils comme Microsoft Power BI et Talend pour transformer des données brutes en informations claires et actionnables. Dans le cadre de cette formation, vous apprendrez à maîtriser ces outils pour analyser des données de manière efficace et produire des rapports interactifs et des modèles prédictifs.

Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire pour rejoindre cette formation. Elle est destinée aux débutants, même ceux qui n'ont aucune connaissance en programmation ou en analyse de données. Vous aurez une introduction complète aux outils, langages et concepts utilisés dans le domaine de la Data.

Vous aurez besoin d’un ordinateur, d’une connexion Internet stable, et d'un logiciel de traitement de texte pour les activités pratiques. Les outils en ligne nécessaires seront fournis pendant la formation.

Vous apprendrez à utiliser des outils puissants tels que Microsoft Power BI pour la création de tableaux de bord et de rapports interactifs, ainsi que Talend pour la gestion et la transformation des données à travers des processus ETL (Extract, Transform, Load). Vous serez également formé à l’utilisation de SQL pour la gestion des bases de données et de Python pour la manipulation avancée des données.

Oui, notre programme est 100 % pratique et orienté projet. Chaque étape de la formation comprend des exercices concrets et des projets pour appliquer immédiatement les compétences apprises.

Upskill System utilise une approche basée sur des projets concrets, combinant des cours en ligne et en présentiel. Les sessions sont dirigées par des instructeurs qualifiés et complétées par des travaux pratiques.

Oui, les participants obtiennent une certification professionnelle reconnue par les employeurs. De plus, une seconde certification américaine est délivrée par Tech Wolf Academy.

Plusieurs options sont disponibles, comme le paiement échelonné, des réductions pour paiement anticipé. Pour plus de détails, veuillez contacter notre équipe de support.

Les inscriptions se font directement sur notre site web. Le processus comprend un entretien téléphonique pour évaluer vos objectifs et votre motivation.

Après la formation, vous serez prêt à travailler en tant que Data Analyst, avec des compétences pour analyser et visualiser des données, créer des rapports interactifs, et automatiser les processus de gestion des données. Vous pourrez exercer dans des secteurs variés tels que le marketing, la finance, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ou même dans des start-ups technologiques. Les opportunités incluent des postes tels que Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Engineer, et Consultant en Data.

Oui, nous proposons un accompagnement à la recherche d'emploi via notre centre de placement. Cela inclut des ateliers de préparation aux entretiens, l'aide à la création de CV et un accès à un réseau d'entreprises partenaires.

Frais de scolarité
et options de financement

Pour plus d’informations contacter notre service support.
Tel : 92 29 29 96

Paiement comptant

Ă€ partir de 1620 DT

Paiement sur 2 fois

Ă€ partir de 900DT x 2

Un projet en tĂŞte?

Laissez-nous vos coordonnées, et notre équipe vous contactera rapidement pour répondre à toutes vos questions et vous guider vers la formation adaptée.

Votre carrière, notre mission commune

En rejoignant Upskill System, vous ne construisez pas votre carrière seul. Nous sommes à vos côtés et mettons tout en œuvre pour soutenir votre développement personnel et professionnel. Si vous cherchez l’accompagnement idéal pour acquérir de nouvelles compétences et transformer votre avenir, nous sommes là pour vous !