Data Science
En partenariat avec Tech Wolf Academy 🇺🇸
Formation intensive en Data Science, Machine Learning et Deep Learning. Ce programme est conçu pour les personnes souhaitant se reconvertir professionnellement et maîtriser les technologies de pointe en analyse de données et intelligence artificielle. Disponible en formats de 20 et 48 semaines, notre programme 100% en ligne et axé sur la pratique vous prépare à une carrière prometteuse dans le domaine de la tech et de la data.
- Disponible en formats de 20 et 48 semaines
- Cours du jour ou du soir
- Formation 100% en ligne
- Certication Américaine délivré par Tech Wolf Academy
- Certifications spécialisées en option
Encadrement expert
Bénéficiez d’un accompagnement personnalisé par des formateurs expérimentés.
Projets pratiques
Travaillez sur des projets concrets pour développer vos compétences et enrichir votre portfolio.
Soutien post-formation
Profitez d’un accompagnement après la formation pour accéder à des opportunités de stage et d’emploi.
Nos partenaires
Des entreprises qui partagent notre vision et soutiennent notre mission
Programmes en DĂ©tail
Programme 20 semaines
- Contenu : Bases en Data Science et Python.
- Technologies : Python, Jupyter Notebook, Numpy, Pandas.
- Projet pratique : Analyse exploratoire de données.
- Contenu : Visualisation avec Matplotlib, Seaborn, Plotly ; création de tableaux de bord avec Power BI et Tableau.
- Projet pratique : Dashboard interactif pour l’analyse de données.
- Contenu : Statistiques descriptives, probabilités, tests d'hypothèses.
- Projet pratique : Analyse statistique d’un dataset.
- Contenu : Supervisionné et non-supervisionné, régression, forêts aléatoires, évaluation des modèles.
- Projet pratique : Modèle de prédiction pour un problème réel (par exemple, prévision de vente ou analyse de churn).
- Contenu : Réseaux de neurones, bibliothèques TensorFlow et Keras, modèles de classification.
- Projet pratique : Modèle de reconnaissance d’images avec TensorFlow ou Keras.
- Projet final : Application complète des compétences en Data Science et Deep Learning.
- Préparation professionnelle : Création de CV, préparation aux entretiens techniques.
Programme 48 semaines
- Fondamentaux en Python : structures de données, fonctions, bibliothèques de base (NumPy, Pandas).
- Statistiques et probabilités appliquées : concepts de base en statistiques, tests d'hypothèse, analyse de la variance.
- Première approche de la visualisation avec Matplotlib et Seaborn pour une compréhension initiale des données.
- Nettoyage et préparation des données : gestion des valeurs manquantes, normalisation et encodage.
- Exploration avancée : visualisation avec Plotly, rapport interactif avec Dash.
- SQL pour la data science : requêtes de base, jointures et optimisations pour la manipulation de bases de données.
- Introduction aux algorithmes supervisés et non supervisés : régression, classification, clustering.
- Modèles de machine learning classiques : arbres de décision, forêts aléatoires, SVM.
- Évaluation et optimisation des modèles : validation croisée, tuning d’hyperparamètres.
- Réseaux de neurones artificiels (ANN) : fondements et entraînement de modèles neuronaux.
- Convolutional Neural Networks (CNN) pour la vision par ordinateur.
- Recurrent Neural Networks (RNN) et NLP pour le traitement de séries temporelles et le langage naturel.
- Réalisation de projets concrets : développement de projets de machine learning et deep learning, en individuel et en équipe.
- Introduction à MLOps : création et déploiement d’API avec Flask et Docker pour mettre les modèles en production.
- Optimisation et suivi des performances : intégration continue et suivi des modèles.
- Création de CV et optimisation du profil LinkedIn adaptés au secteur data science et IA.
- Coaching pour les entretiens techniques et sessions de simulation.
- Finalisation du portfolio avec des projets pour démontrer les compétences et l’expérience pratique.
TĂ©moignages de nos alumni
Ils ont relevé le défi – voici leur histoire
FAQ
Un Data Scientist est un expert en analyse de données qui utilise des compétences en programmation, en statistiques et en machine learning pour extraire des insights et prédire des tendances à partir de grandes quantités de données. Il travaille dans divers secteurs pour résoudre des problèmes complexes et aide les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.
La formation est ouverte à tous ceux qui souhaitent se reconvertir dans le domaine de la data science et de l'IA. Une connaissance de base en mathématiques et en programmation est un plus, mais nous offrons des modules d'introduction pour aider les débutants à acquérir ces compétences avant de plonger dans des concepts plus avancés.
La formation est disponible en deux formats :
- Programme accéléré de 6 mois pour acquérir les bases de la data science, du machine learning et du deep learning.
- Programme approfondi de 12 mois pour une immersion complète incluant des projets avancés et une formation intensive en intelligence artificielle et machine learning.
Dans les deux cas, le programme est intensif et exige une participation active, avec un apprentissage 100% en ligne et 100% pratique.
Les technologies et outils abordés incluent :
- Langages et bibliothèques : Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, TensorFlow, Keras, PyTorch.
- Bases de données : SQL et gestion des bases de données pour la data science.
- Machine Learning et Deep Learning : RĂ©gression, classification, clustering, CNN, RNN, NLP, et plus encore.
- Outils de déploiement : Docker, Flask, MLOps pour la mise en production des modèles.
Oui, la formation est 100% pratique, et chaque étape comprend des projets concrets. Les participants travailleront sur des études de cas réels et des projets en lien avec l’industrie pour développer un portfolio solide, incluant des applications de machine learning, des modèles de deep learning, et des projets de data science.
Upskill System utilise une approche basée sur des projets concrets, combinant des cours en ligne et en présentiel. Les sessions sont dirigées par des instructeurs qualifiés et complétées par des travaux pratiques.
Oui, les participants obtiennent une certification professionnelle reconnue par les employeurs. De plus, une seconde certification américaine est délivrée par Tech Wolf Academy.
Plusieurs options sont disponibles, comme le paiement échelonné, des réductions pour paiement anticipé. Pour plus de détails, veuillez contacter notre équipe de support.
Les inscriptions se font directement sur notre site web. Le processus comprend un entretien téléphonique pour évaluer vos objectifs et votre motivation.
Après la formation, vous serez qualifié pour des postes tels que Data Scientist, Data Analyst, Ingénieur Machine Learning, Ingénieur Deep Learning, et bien d'autres dans le domaine de la data. Les compétences acquises ouvrent des portes dans divers secteurs, notamment la finance, le marketing, la santé, et la technologie.
Oui, nous proposons un accompagnement à la recherche d'emploi via notre centre de placement. Cela inclut des ateliers de préparation aux entretiens, l'aide à la création de CV et un accès à un réseau d'entreprises partenaires.
Frais de scolarité
et options de financement
Pour plus d’informations contacter notre service support.
Tel : 92 29 29 96
Paiement comptant
Ă€ partir de 3240 DT
Paiement sur 3 fois
Ă€ partir de 1200DT x 3
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Laissez-nous vos coordonnées, et notre équipe vous contactera rapidement pour répondre à toutes vos questions et vous guider vers la formation adaptée.
Votre carrière, notre mission commune
En rejoignant Upskill System, vous ne construisez pas votre carrière seul. Nous sommes à vos côtés et mettons tout en œuvre pour soutenir votre développement personnel et professionnel. Si vous cherchez l’accompagnement idéal pour acquérir de nouvelles compétences et transformer votre avenir, nous sommes là pour vous !